• 郑州市医保定点单位
  • 国家非营利性医院
  • 新农合定点医疗机构

高校研发新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统 系人

时间:2020-03-15 17:33 来源: 作者:木木

  中新网哈尔滨3月14日电(记者 史轶夫)哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学14日发布消息,两校联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”,该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍,新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平,可以定量评估病变范围。

图为系统截图。 哈工大提供 摄 图为系统截图。 哈工大提供 摄

  新冠肺炎疫情爆发以来,快速检查并妥善收治新冠肺炎患者,是遏制新冠病毒传播,阻止病毒扩散的关键。

  由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象,可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据,因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授,成立哈工大-哈医大联合攻关小组,研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。

  联合攻关小组紧急联系中国多家医院,收集177000多张肺部CT图像,其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。

  联合攻关小组克服了各种困难,经过多天通宵达旦努力工作,仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。

  该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变,并估算病变区域在整个肺部的比例,为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息,在人工阅片时无法得到。

  该系统已收视率怎么赚钱在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。李萍教授说:“该系统具有非常优越的性能,其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍,新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平,尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。”

  联合攻关小组将在新冠肺炎疫情结束后,继续紧密合作,进一步深入研究,尽快将该系统扩展为通用的CT医学图像分析系统,使其能自动检测和分析不同部位CT图像上的各种病变,从而促进人工智能在临床医学影像诊断的广泛应用。(完)

上一篇:战“疫”科普:居家如何园艺养身心
下一篇:没有了

文章摘要:医院简介河南省医药科学研究院附属医院(简称河南省医药院附属医院) 始建于1962年,50年精业行医与经验积累,为河南省医药院附属医院奠定了良好的学科基础,耳鼻喉科室是本院的重点科室,目前科室承担... 河南省医药科学研究院附属医院(简称河南省医药院附属医院) 始建于[详细]

男星撞脸更厉害-宋小宝撞老外 夏雨张一山太像

男星撞脸更厉害-宋小宝撞老

林国斌他出演过多部电影,并以反派角色为主,最著名的是周星驰《损坏之王》中的断水流大师兄。因为林国斌的外形与拂晓...【详细】
友情链接
Copyright © 1998 - 2016 Tencent. All Rights Reserved
河南省医药科学研究院附属医院 鲁ICP备09017346号-1